最后编辑于: 2008-12-20 00:38 | 分类: 算法&技术思想 | 标签: 图像处理 | 浏览数: 1641 | 评论数: 0
这是08年搞指纹识别时候的一篇笔记，觉得有用的可以看看。
函数归一化 ，即：该函数在(-∞, +∞)的积分为1。
例如 概率中的密度函数就满足归一化条件。
图像归一化
图像归一化处理很简单，假设原图像是8位灰度图像，那么原图像的像素矩阵最大值为256，最小值为1, 定义原图像的像素矩阵为I。
则 J＝I／256，就是归一化的图像矩阵，就是说归一化之后所有的像素值都在［0，1］区间内。
规格化是把不同原图像的平均灰度和对比度调整到一个固定的级别，为后续处理提供一个较为统一的图像规格。
本实验使用的指纹输入设备是Veridicom公司推出的第3代半导体指纹传感器FPS200。获取的图像是256级灰度图像，大小是256×300像素，分辨率为500dpi。实验中期望灰度均值和方差分别取140、600。